Analyse statistique et modélisation prédictive¶
Scipy¶
modules pour l'optimisation, l'algèbre linéaire, les statistiques, le traitement du signal, le support de matrices creuses, etc.
soin apporté aux performances et méthodes éprouvées.
API facilement compréhensible, proche de NumPy et de la philosophie Python de manière générale.
Scikit-learn¶
- un outil de modélisation prédictive (notamment developpé dans le cadre de travaux à l'INRIA).
- documentation est très riche (aussi bien dans l'explication des concepts qui sont mobilisés que dans la description de l'API).
- de nombreuses fonctionnalités pour préparer les données (standardisation, normalisation, extraction des échantillons, "vectorisation" de corpus de texte, etc.).
- l'API de l'ensemble des modèles suit strictement la même logique : simplicité d'utilisation (pas forcément de préparation spécifique des données pour les adapter à un autre modèle par exemple).
- soin apporté aux performances lors de l'ajout de fonctionnalités.
Statsmodels¶
Statsmodels est une bibliothèque qui va permettre d'estimer des modèles statistiques et d'effectuer des tests statistiques.
